domingo, 14 de mayo de 2017
domingo, 23 de abril de 2017
¿HAS PERDIDO INFORMACIÓN IMPORTANTE DE TU PC Y DESEAS RECUPERARLA?
¿HAS PERDIDO
INFORMACIÓN IMPORTANTE DE TU PC Y DESEAS RECUPERARLA?
En este blog vamos a explicar de manera clara y sencilla
como recuperar archivos y cualquier otro tipo de información de tu ordenador.
La búsqueda y recuperación de la información, es la ciencia
de la búsqueda de información en documentos electrónicos y cualquier tipo de
colección digital, encargada de la búsqueda de metadatos que describan
documentos, o también la búsqueda de datos relacionales, a través de internet,
y como objetivo realiza al recuperación en textos, imágenes, sonido o datos de
otras características.
Para alcanzar su objetivo de recuperación se sustenta en los
sistemas de información, y al ser de carácter multidisciplinario intervienen bibliotecólogos
para determinar el criterio de búsqueda, la relevancia y pertinencia de los
términos, en conjunto con la informática.
Un proceso de recuperación de información comienza cuando un
usuario hace una consulta al sistema. Una consulta a su vez es una afirmación
formal de la necesidad de una información. En la recuperación de información
una consulta no identifica únicamente a un objeto dentro de la colección. De hecho,
varios objetos pueden ser respuesta a una consulta con diferentes grados de
relevancia.
Un objeto es una identidad que está representada por
información en una base de datos. En dependencia de la aplicación estos objetos
pueden ser archivos de texto, imágenes, audio, mapas…
La mayoría de los sistemas de recuperación de información
computan un ranking para saber cuán bien cada objeto responde a la consulta,
ordenando los de acuerdo a su valor de ranking. Los objetos con mayor ranking son
mostrados a los usuarios y el proceso puede tener otras iteraciones si el
usuario desea refinar su consulta.
TIPOS DE MODELOS:
Para recuperar los documentos relevantes por estrategias de recuperación de información, los documentos son transformados en una representación lógica de los mismos. Cada estrategia de recuperación incorpora un modelo específico para sus propósitos de representación de los documentos.
La figura a la
derecha ilustra la relación entre algunos de los modelos más comunes.
Los modelos están categorizados de acuerdo a dos
dimensiones: la base matemática y las propiedades de los modelos.
Primera dimensión: Base matemática
·
Modelos basados en Teoría de Conjuntos: los
documentos se representan como un conjunto de palabras o frases.
a)
Modelo Booleano:
b)
Modelo Booleano Extendido
c)
Modelo Fuzzy
·
Modelos algebraicos: en estos modelos los
documentos y las consultas se representan como vectores, matrices o tupas. La
similitud entre un documento y una consulta se representa por un escalar.
Dentro de ellos tenemos:
a)
Modelo Vectorial
b)
Modelo Vectorial Generalizado
c)
Modelo Booleano Extendido
d)
Indexación Semántica Latente.
·
Modelos probabilísticos: tratan el proceso de
recuperación de documentos como una interferencia probabilística. Las
similitudes son calculadas como las probabilidades de que un documento sea
relevante dada una consulta.
a)
Modelo de la independencia binaria
b)
Modelo de Relevancia Probabilístico
c)
Redes de Inferencia
d)
Redes de Creencia
Segunda dimensión: Propiedades de los modelos
·
Modelos sin independencia entre términos: tratan
a los términos como si fueran independientes.
·
Modelos con dependencia entre términos.
·
LA CONSULTA:
a)
Necesidad de información:
Es la
declaración en lenguaje natural de la información que requiere el usuario para
el desempeño de sus actividades y funciones.
b)
Consulta del usuario:
Es la expresión con la que se
configura la demanda informativa del usuario, por regla general, en lenguaje
natural, utilizando términos y palabras que le resultan más aproximados al
objeto de recuperación.
c)
Formulación del sistema:
Procesamiento
y reformulación de la consulta del usuario que implica su descomposición en
términos unitarios, procesos de reducción, eliminación de signos, eliminación
de palabras vacías, sustitución y adición de términos normalizados. Finalmente
una vez depurada y adaptada al consulta, se aplica el logaritmo de
recuperación.
d)
Consulta del sistema:
Es el resultado
de la formulación del sistema partiendo de la consulta del usuario. Por regla
general una sentencia de consulta optimizada para la recuperación en el sistema
de información que equivale a la expresada por el usuario en lenguaje natural.
e)
Expansión de consulta:
Es un
proceso de reformulación automática del sistema que permite añadir nuevos términos a la clustering,
que determinan la frecuencia de aparición de un grupo de términos contiguos,
relacionados con la consulta del usuario, presentes en documentos clasificados
dentro de un mismo ámbito temático y en torno a toda la colección.
f)
Patrón:
Expresión
sintáctica que define una serie de caracteres textuales, alfabéticos, numéricos
y especiales, que se ajustarán por coincidencia en una palabra o término de un
texto determinado.
g)
Expresión regular:
También
conocidas como REGEXP y POSIX, son aquellas expresiones sintácticas complejas y
normalizadas compuestas a base de patrones.
LA BASE DE CONOCIMIENTO:
·
Colección:
Es
sinónimo de base de conocimiento, fonde de biblioteca ó corpues documental. El
concepto colección hace referencia a un compendio de documentos seleccionados y
obtenidos mediante métodos de webcrawling.
·
Colección de referencia:
Aquella
colección utilizada para la experimentación de los modelos de recuperación y
sus logaritmos. Ello implica la disposición de plantillas de resultados con los
documentos relevantes para cada consulta de prueba.
·
Documento:
Elemento
básico con el que se conforman las colecciones y unidad básica de recuperación
como artiuclos o monografías.
Documento sustituto:
Simil
de un documento de una colección, fiel a sus contenidos mediante sus elementos
básicos como título,resumen… Se utiliza en las páginas de resultados, en
procesos de visualización y representación.
·
TREC:
Una de
las colecciones de referencia más importantes a nivel internacional que
contiene mas de un millón de documentos y que se usa por especialistas.
Depuración e Indexación:
·
Depuración:
Procesos
por los que los textos de los documentos de una colección son preparados para
su posterior indexación, almacenamiento y recuperación. Tales procesos son la
eliminación de signos, sustitución de caracteres, escapado de comillas,
eliminación de palabras vacías.
·
Palabras vacías:
Las
palabras vacías o Stopwords, son aquellas palabras cuya frecuencia de aparición
en el texto del documento resulta muy elevada y cuyo significado es nulo.
·
Reducción:
Se
denomina proceso de reducción o streamming a la técnica especializada en
reducir palabras a sus raíces gramaticales.
·
Indexación:
Proceso
especializado en la elaboración de un índice ordenador de todas las palabras de
un texto, una vez este fuere depurado, generando con ellos un fichero inverso
que almacena la posición de los términos en cada documento en la colección
indexada. Este proceso permite a bases de datos y motores e búsqueda realizar
consultas rapidas y sistemáticas.
·
Fulltex:
Texto completo o fulltex es un método de indexación por el que todas las palabras que componen el texto del documento se utilizan como términos de indexación.
Texto completo o fulltex es un método de indexación por el que todas las palabras que componen el texto del documento se utilizan como términos de indexación.
EVALUACION Y RESULTADOS DE LA RECUPERACION:
·
Precisión:
En
recuperación de información, precisión es la medida que define
cuantitativamente la relación entre los documentos recuperados y su relevancia
para satisfacer la consulta del usuario.
·
Exhaustividad
También
llamado Recall es la capacidad del sistema para recuperar todos los documentos
relevantes con respeto a la totalidad de los existentes en la colección, de acuerdo
a los condicionantes y especificaciones.
·
Relevancia:
Un
mismo documento puede ser considerado relevantes o no relevante, por dos
personas distintas en función de los motivos que producen la necesidad de
información o del grado de conocimiento que sobre la materia posean ambos.
Aunque puede usarse otra terminología, la voz relevancia
parece la mas apropiada para indicar la relcion entre un documento y una
petición de información afectuada por un usuario, auqnue puede resultar erróneo
resumir que ese grado de relación es fijo einvariable.
Es el grado de importancia y significación que concede el usuario a los resultados
obtenidos en un sistema de información.
·
Rendimiento:
Es un
factor para la evaluación de un sistema de recuperación de información, que se
obtiene evaluando la pertinencia y con exhaustividad de los resultados
generados por un conjunto de consultas de prueba en la colección de referencia,
con respecto a las soluciones.
SISTEMA DE RECUPERACION DE INFORMACIÓN:
·
Tarea de recuperación
Aquellas
rutinas de algorítmicas ejecutadas por el sistema de información en respuesta a
una solicitud del usuario.
Algoritmo de recuperación
Es el
conjunto de métodos documentales, rutinas de tratamiento de información y
procedimientos automáticos de tipo matemático.estadisticos, ya predefinidos en
el funcionamiento de un programa informático, tales como la depuración. Él
ordena en que se ejecutan y la experiencia del usuario, son factores que
influyen en la ejecución de los algoritmos.
·
Filtrado:
Proceso
de refinamiento y perfección de la consulta del usuario por el que delimita o
amplia la búsqueda original.
·
Coincidencia exacta:
Es el
mecanismo por el cual solo los documentos que satisfacen algunos criterios y
rasgos bien especificados en la consulta son recuperados y devueltos al usuario
como una respuesta inequívoca.
·
Recuperación de datos:
La
recuperación de elementos cuyo contenido cumple los requisitos especificados en
una consulta de usuario basada en una expresión regular o por coincidencia de
patrones.
¿COMO SON LO SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE HOY EN DÍA?
SISTEMAS DE
ALMACENAMIENTO ACTUALES:
UN POCO DE HISTORIA PARA PONERNOS EN SITUACIÓN COMO SIEMPRE:
Los sistemas de archivos surgieron de la necesidad de
almacenamiento de la información para poder reutilizarla más tarde. Pero
presentaba inconvenientes ya que los datos se repiten y los archivos no se
combinan con facilidad.
Debido a las debilidades de los sistemas de archivos
surgieron los Sistemas de Bases de Datos.
Los sistemas de Bases de Datos se caracterizan por soportar
varios modelos de datos, manejar la persistencia, utiliza un lenguaje de alto
nivel que permita manipular y definir la estructura de la información, control
del acceso al sistema y evita inconsistencias al compartir la información.
Si aplicamos todo lo anterior al funcionamiento de una empresa:
¿QUE ES UNA BASE DE DATOS?
“Una base de datos es un conjunto estructurado de datos coherentes.”
Terminas de leer la definición y parece que es muy ambigua y
general, y por eso decido explicarte como debes “traducir” cada palabra.
Con la palabra conjunto
nos referimos a una colección disponible de información.
Estructurado es una
colección organizada en subconjuntos, es decir, en función de ligas y de
relaciones entre las diferentes informaciones, formando una estructura lógica.
Con la palabra coherencia
me refiero a que no se contradicen los datos ligados, es decir, no hay perdida
de información, aun sabiendo que hay una utilización compartida de los datos
entre varios usuarios.
VOCABULARIO BÁSICO SI NO QUIERES SER UN “NEGADO” MAS:
Los datos que es sobre
lo que se construyen las bases de datos, son hechos conocidos que pueden
registrarse y que tienen un significado implícito, como por ejemplo un número,
un nombre o una dirección.
Una entidad es aquello
que interesa guardar (clientes, facturas, productos, empleados…).
Claves primarias y foráneas:
cada entidad tiene una clave primaria o un campo llave que identifica al
conjunto de datos. Cuando en una entidad figura la clave primaria de otra entidad,
está se denomina clave foránea. Las entidades se relacionan entre sí a través
de las claves foráneas.
Los metadatos son datos sobre unos datos ya
presentes en la base de datos.
Pero lo más importante,
por lo menos sabrás que es un Sistema de Gestión de Datos, ¿no?
Por si alguna
casualidad, no lo sabes te contaré que es un software que permite manipular o
reorganizar una base de datos.
LOS DISTINTOS TIPOS DE ALMACENAMIENTO SON:
Discos Duros
Dispositivo de
almacenamiento de datos no volátil. Existen dos tipos: magnéticos (HD) y de
estado sólido (SSD). Las diferencias principales entre ambos son la velocidad a
la cual se accede a los datos, el tiempo de vida del dispositivo y el precio,
los discos SSD son mucho más rápidos que los magnéticos, pero tienen un tiempo
de vida menor y el precio por unidad de almacenamiento es mucho mayor.
Cintas Magnéticas
Es el método de
almacenamiento más barato, se utiliza en los casos en los que no entran en
juego factores decisivos de rendimiento, siendo valorado en este caso el factor
de fiabilidad. Es el medio más utilizado para la creación de backups.
NAS
Del inglés Network
Attached Storage. Recurso diseñado para ser conectado a la red, con el objetivo
de proporcionar a los dispositivos que se encuentran en ella capacidad de
almacenamiento. Proporciona soporte de copias de seguridad y cifrado de datos
SAN
Del inglés Storage Area
Network. Se trata de una red dedicada, que conecta dispositivos de
almacenamiento en red, con el objetivo de proporcionar al usuario un interfaz
de almacenamiento unificado.
LOS SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO ACTUALES SON:
§
Microsoft SQL Server: es una base de datos más
potente que access desarrollada por Microsoft. Se utiliza para manejar grandes
volúmenes de informaciones.
§
PostgreSql y Oracle: Son sistemas de base de
datos poderosos. Administra muy bien grandes cantidades de datos, y suelen ser
utilizadas en intranets y sistemas de gran calibre.
§
MySql: es una base de datos con licencia GPL
basada en un servidor. Se caracteriza por su rapidez. No es recomendable usar
para grandes volúmenes de datos.
§
Access: Es una base de datos desarrollada por
Microsoft. Esta base de datos, debe ser creada bajo el programa access, el cual
crea un archivo .mdb con la estructura ya explicada.
SISTEMA DE GESTIÓN DE BASE DE
DATOS:
Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos se caracterizan principalmente por la independencia entre un dato y otro y de forma eficiente y organizada. Los SGBD deben cumplir las propiedades ACID:
a) Atomicidad:
las transacciones son atómicas.
b) Consistencia:
una transacción transforma un estado consistente de la BD en otro.
c) Aislamiento:
las transacciones están aisladas entre sí.
d) Durabilidad:
después de que se confirme una transacción, esta persiste.
Cuando se diseña una
base de datos interesa definir una estructura. La estructura permanece estática
durante un tiempo aunque sufra pequeñas modificaciones de forma esporádica.
Una instancia es la
información que en un instante de tiempo posee la base de datos y que cambia
permanentemente.
FUNCIONES Y COMPONENTES DE UN SGBD:
o
Los componentes principales son:
a) Metadatos: contiene el esquema de Base de Datos, los usuarios, los permisos… Son datos sobre los datos. Almacena la información que permite traducción entre los tres niveles.
a) Metadatos: contiene el esquema de Base de Datos, los usuarios, los permisos… Son datos sobre los datos. Almacena la información que permite traducción entre los tres niveles.
b) Manejador de transacciones:
controla el acceso y la concurrencia de operaciones.
c)Optimizador de consultas:
define el plan de ejecución de operaciones solicitadas por los usuarios, de tal
manera que se lleven a cabo de la manera más eficiente posible.
d)Manejador de almacenamiento:
hay dos sub-componentes:
Manejador
de archivos: recupera desde disco los bloques que contienen la información
solicitada por una transacción.
e)
Manejador de buffer: mantiene en memoria principal la información más usada y
decide cuando llevar a disco alguno de sus bloques.
o
Ahora vamos comprender las funciones
principales:
a) Soporta DML: lenguaje para
actualización, almacenamiento y recuperación de datos.
b) Ofrece
optimización en la búsqueda de la información.
c) Soporta
DDL: lenguaje para definir los datos.
d) Metadatos:
catálogo auto-descriptivo, información sobre los objetos existentes en el
sistema.
Las ventajas de un Sistema de
gestión de Bases de Datos frente al sistema tradicional de almacenamiento de
datos son:
1.
Reutilización de datos y programas.
2.
Control de redundancia.
3.
Estandarización.
4.
Consistencia.
5.
Es posible equilibrar las cargar de los
requerimientos, es decir, establecer prioridades.
6.
Integridad, osea, se cumplen las reglas
pre-establecidas.
7.
Seguridad.
8.
Rapidez de desarrollo.
9.
Mantenimiento y reingeniería: cambios en la
estructura de datos sin cambiar los programas que los usan.
Ahora bien, también presenta desventajas
1.
El tamaño no se puede modificar y tampoco debe
ser demasiado grande.
2.
Susceptibilidad a fallos.
3.
Complejidad en la recuperación a fallos.
4.
Puede llegar a trabajar “lento” debido a la
cantidad de verificaciones y comprobaciones previas al resultado final.
TENDENCIAS DE LOS SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS:
ü
Sistemas para el soporte para tomar decisiones
y/o con capacidades deductivas y bases de datos temporales.
ü
Manejar información multimedial: imágenes,
audio, videos…
ü
Bases de datos orientadas a objetos y
objeto-relacionales.
ü
Manejar información georeferenciada: sistemas de
información geográficos.
ü
Manejo de información documental: motores de
búsqueda, sistemas para el manejo de documentos…
ü
Bases de datos nativas para XML.
¿CUÁL ES EL FUTORO DE LOS SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO?
Las tecnologías futuras, se cree que la ya impuesta
tecnología por SONY conocida como láser azul, será el camino que tome la
computación y el almacenamiento de datos en los próximos años. Cuando empezamos
a pensar en los discos ópticos, CD y DVD, como una cosa del pasado y los
formatos como el Blu-ray están casi en vías de extinción, Sony y Panasonic han
presentado un nuevo formato de disco orientado al archivo de datos, más que a
la reproducción de contenidos multimedia, que se ha bautizado como “Archival
Disc” y que permitirá almacenar en un disco óptico similar a un Blu-ray actual
entre 300 GB y hasta 1 TB de información
Y, por último, de los últimos hallazgos, los científicos de
la Universidad de Harvard han demostrado que una sola molécula de ADN se puede
escribir 643 KB de datos, lo que significa que un milímetro cúbico de ADN puede
almacenar 5,5 petabit, o libros sobre 70000000000, y cuatro gramos de ADN puede
contener toda la información creada por los la humanidad para el año, es decir,
alrededor de 1,8 zettabyte (miles de millones TB). El ácido desoxirribonucleico
(ADN), que es esencial para el funcionamiento de todos los organismos vivos,
tiene una gran capacidad de almacenamiento.
domingo, 26 de marzo de 2017
¿Sabes buscar información?
¿Sabes buscar información?
Habitualmente oímos decir a “los entendidos de la informática”
la información esta “sesgada”. Pero, ¿Qué significa que la información esta
sesgada? Lo primero que se me ocurrió fue dirigirme a google como de costumbre
y escribir “que significa sesgada”, y entonces encontré en Yahoo! (otro
buscador): Sesgada significa torcida literalmente, esto quiere decir que la información
que esta sesgada está incompleta o ha sido manipulada por un ente o tercero
para omitir algo que pueda perjudicar a un determinado grupo.
Entonces lees esto y te preguntas y porque en mi ordenador
mi buscador predeterminado es google y por qué google me lleva a otro buscador
que se supone que es su competencia (con llevar me refiero a que google lo pone
como primera opción que es donde más del 90% de las ocasiones clicamos).
Entonces si ahora buscamos respuesta a la pregunta: ¿Cómo buscamos
la información en la red? Tras leer un poco en distintas páginas y algunos
archivos me doy cuenta de que esto varía según el buscador que usas, ya que
cada buscador tiene su metodología, que es la que creen que ira mejor según a
lo que enfoquen su buscador. Es decir, que no tenemos una sola respuesta a todo
esto, pero sí que hay infinitas soluciones y como no podemos resumir infinitas
solucione he decidido daros unos pequeños apuntes sobre cómo funcionan los
buscadores.
El primer consejo que doy es:
1.Planifica tu búsqueda correctamente, ya que en
ocasiones nos bastara con pararnos un instante y pensar para ahorrar mucho más
tiempo del que gastaremos si no lo hacemos, ya que cada búsqueda es diferente y
exige estrategias diferentes.
a.
Debemos definir bien nuestro objetivo de búsqueda
No
es lo mismo buscar la dirección “Aula virtual auh” que “Documentos sobre el
impacto medioambiental de las centrales nucleares”. En el primero hay una única
respuesta y se trata de encontrarla en el menor tiempo posible pero la segunda búsqueda
se trata de encontrar documentos clave sin sufrir un exceso de información.
a.
También debemos buscar la máxima eficiencia en
nuestras búsquedas. Si queremos saber cuándo fue el primer viaje a la luna,
podemos perder el tiempo si ponemos en google La luna, ya que sería más
eficiente escribir “El primer viaje a la luna fue en”
2 2. No todo es internet y en internet no todo es el
World Wide Web. Es importante usar fuentes internet y no internet. En esto
incluso hay buscadores en internet como Guiame que incorporan enlaces a fuentes
de información ajenas a internet. Dentro de las fuentes de Internet hay también
fuentes como grupos de debate (más conocidos como las News) o listas de
distribución que contienen mensajes de particulares.
3.Combinar varios buscadores y estrategias (en directorios,
agentes libres, multibuscadores, buscadores especializados…) pero siempre con
criterios de eficiencia y eficacia.
4. Lea las páginas de ayuda de los buscadores. Esta
es una recomendación básica ya que todo buscador tiene unas páginas de ayuda
que te explica en unos sencillos trucos que se aprenden de forma sencilla y nos
pueden ahorrar una gran cantidad de tiempo.
5.Anote los resultados de la búsqueda. Es
importante anotar los resultados de las búsquedas para no entrar en los sitios
dos veces, por ejemplo en un procesador de textos o en los marcadores del programa
del navegador que usemos o bookmarks. Estos bookmarks pueden estar online (www.misfavoritos.com)
Herramientas que se usan para buscar la información en Internet:
Las herramientas más usadas que se utilizan para buscar la
información en internet sin ningún tipo de duda son:
·
Los motores verticales o singulares.
·
Los motores de búsqueda horizontales.
·
Los directorios de preguntas y marcadores
sociales
·
Los meta-buscadores.
Motores de búsqueda de información de Internet singulares o verticales:
Estas herramientas de búsqueda de información en internet
son menos conocidos debido a sus características:
Cada uno de estos motores de búsqueda está especializado en
una tarea específica y están diseñados para brindar información desde otro
enfoque.
Motores de búsqueda de
información en internet horizontales:
Como todos sabéis estas son las herramientas más populares y
extendidas para la búsqueda de información en internet.
Entre estos destacan:
Los
motores de búsqueda horizontales tienen su máxima expresión en google.com. En
mercados como el español llega a acaparar el 90% total de las búsquedas que se realizan
a diario. Estos se caracterizan por indexar la web en busca de contenidos que
clasifican y posicionan en sus “Rankings” en función de una serie de parámetros
contenidos en su algoritmo.
Directorios de preguntas y marcadores sociales:
Estas son sin lugar a duda una de mis herramientas de búsqueda
de información en internet favoritas.
b)
Yahoo Answers – https://es.anwers.yahoo.com es el
directorio de preguntas puesto en marcha por Yahoo!.
c)
Reddit – www.reddit.com
se trata de un marcador social donde se agregan y agrupan los contenidos sobre
un mismo tema.
d)
Delicious – www.delicious.com
también es un marcador social muy popular donde se agregan páginas de valor o
buen contenido.
e)
Digg – www.digg.com
es un servicio donde se reflejan los contenidos mas compartidos y visitados
cada día.
Meta-buscadores
Un clásico de los inicios de internet. Estas herramientas
permiten realizar búsquedas de información en varios motores de búsqueda al
mismo tiempo.
a)
Copernic – www.copernic.com
uno de los mas antiguos y el mas conocido.
b)
Metacrawler – www.metacrawler.co.uk es un meta
buscador muy fácil de usar.
c)
Ojose – www.ojose.com
es un meta buscador especializado en recursos científicos y de la web profunda.
d)
Ixquick – www.ixquick.com
uno de los clásicos
e)
Yippy – www.yippy.com
f)
DeeperWeb – www.deeperweb.com
otro meta buscador de la web profunda
Directorios y motores de búsqueda no convencionales:
a)
Open Directory Project – www.dmoz.org uno de los mejores directorios de
información que existen.
b)
Infomine – www.infomine.urc.edu/Main.html
más de 15.000 enlaces a recursos de
investigación universitaria.
c)
MedlinePlus – www.medlineplus.gov un buscador sobre
asuntos de salud
d)
Scirus – www.scirus.com es una buscados sobre temas científicos.
e)
Google scholar – www.scholar.google.es el buscador de
publicaciones científicas de google
f)
Deepdyve – www.deepdyve.com
es un buscador de artículos científicos
g)
Escacenet – www.espacenet.com
es el buscador de la oficina de patentes europea
h)
Wipo – www.wipo.com
la organización mundial de la propiedad industrial
i)
Google Patent – www.googlepatent.com es el buscador de
google en patentes
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